أربع مراحل من تخطيط الأعمال مع البيانات الكبيرة - الدمى

ما الذي تأمل خطة العمل تحقيقه من خلال الاستفادة من البيانات الضخمة؟ هذا ليس بالسؤال السهل للاجابة عليه. تحتاج شركات مختلفة في صناعات مختلفة لإدارة بياناتها بشكل مختلف. ولكن بعض القضايا التجارية المشتركة هي في صميم الطريقة التي تعتبر البيانات الكبيرة كوسيلة لكلا التخطيط وتنفيذ استراتيجية الأعمال.

التحدي الأكبر الذي يواجه الشركة هو أن تكون قادرة على النظر إلى المستقبل وتوقع ما قد يتغير ولماذا. وتريد الشركات أن تكون قادرة على اتخاذ قرارات مستنيرة بطريقة أسرع وأكثر كفاءة.

المرحلة الأولى: خطة مع البيانات الكبيرة

مع كمية البيانات المتاحة للعمل، هناك مخاطر في وضع افتراضات استنادا إلى وجهة نظر واحدة من البيانات. الطريقة الوحيدة للتأكد من أن قادة الأعمال يأخذون منظور متوازن على جميع عناصر العمل هو أن يكون هناك فهم واضح لكيفية ارتباط هذه المصادر البيانات.

ولكن الشركات لديها عادة كمية صغيرة من البيانات التي سوف تحتاج إلى اتخاذ قرارات مستنيرة. تحتاج الأعمال إلى خارطة طريق لتحديد ما هي البيانات اللازمة للتخطيط للاستراتيجيات الجديدة والاتجاهات الجديدة.

على سبيل المثال، إذا كانت شركتك بحاجة إلى توسيع نوع الخدمات التي تقدمها للعملاء الحاليين، فسيلزمك تحليل أكبر قدر ممكن من البيانات حول ما يشتريه العملاء وكيف يتغير ذلك. ما الذي يعجب العملاء في المنتجات؟ ما الذي يقدمه المنافسون؟

إذا وجدت طرقا فعالة لإدارة البيانات، فقد تكون قادرا على استخدام أداة تخطيط قوية. على الرغم من أن البيانات قد تؤكد استراتيجيتك الحالية، فقد ترسل إليك اتجاهات جديدة غير متوقعة. يتطلب جزء من عملية التخطيط استخدام مجموعة متنوعة من البيانات لاختبار الافتراضات والتفكير بشكل مختلف حول النشاط التجاري.

المرحلة الثانية: هل التحليل

بعد أن تفهم مؤسستك أهداف العمل، فقد حان الوقت للبدء في تحليل البيانات. وهذه ليست عملية قائمة بذاتها. يتطلب تنفيذ تحليل البيانات الكبيرة تعلم مجموعة من الأدوات والمهارات الجديدة. وستحتاج العديد من المنظمات إلى توظيف بعض علماء البيانات الضخمة الذين يمكنهم أخذ هذا الكم الهائل من البيانات المتباينة وفهم كيفية ارتباط جميع العناصر في سياق مشكلة الأعمال أو الفرصة.

تحليلات البيانات الكبيرة هي منطقة ديناميكية التي تشهد تغير سريع جدا. الجمع بين عدم نضج التحليلات مع احتياجات الأعمال التجارية باستمرار لإضافة مصادر البيانات الجديدة التي تحتاج إلى أن تضاف إلى نهج تحليلات سيضع الكثير من الضغط على الأعمال لدفع حدود ما هو ممكن.

الشركات التي تكون قادرة على الحصول على التعامل مع تطبيق تحليلات البيانات الكبيرة لتخطيط أعمالهم سوف تكون قادرة على تحديد الفروق الدقيقة الأعمال والتغيرات التي يمكن أن تؤثر على النتيجة النهائية. على سبيل المثال، إذا كانت شركتك في سوق التجارة الإلكترونية، فستحتاج إلى تحليل نتائج الشراكات الجديدة لمعرفة ما إذا كانت تولد اهتمام العملاء ومبيعات جديدة أم لا.

قد ترغب في رؤية رد فعل على الخدمات الجديدة على مواقع وسائل الاعلام الاجتماعية. في الوقت نفسه، تريد أن يكون لديك فهم واضح لما يقدم أقرب المنافسين التي يمكن أن تؤثر على الإيرادات.

المرحلة الثالثة: تحقق من نتائج البيانات الضخمة

من السهل أن نكتشف في عملية تحليل البيانات وننسى أن نفعل فحص الواقع. هل يعكس التحليل نتائج الأعمال؟ هل البيانات التي تستخدمها دقيقة بما فيه الكفاية أم أن المشاكل موجودة؟ هل ستساعد مصادر البيانات حقا في التخطيط؟

هذا هو الوقت للتأكد من أنك لا تعتمد على مصادر البيانات التي سوف يأخذك في الاتجاه الخاطئ. العديد من الشركات سوف تستخدم مصادر البيانات طرف ثالث وربما لا تأخذ من الوقت لفحص جودة البيانات. عندما كنت تخطط واتخاذ القرارات التجارية على أساس التحليل، لديك للتأكد من أن كنت على أساس قوي.

المرحلة الرابعة: قانون خطة البيانات الكبيرة

بعد اكتمال دورة التحليل هذه، حان الوقت لوضع الخطة موضع التنفيذ. ولكن يجب أن تكون الإجراءات جزءا من دورة تخطيط شاملة تتكرر - خاصة وأن الأسواق تصبح أكثر ديناميكية. في كل مرة يبدأ فيها العمل باستراتيجية جديدة، من الأهمية بمكان أن نخلق باستمرار دورة تقييم الأعمال التجارية الكبيرة.

هذا النهج من التمثيل استنادا إلى نتائج تحليلات البيانات الكبيرة ومن ثم اختبار النتائج هو مفتاح النجاح. وتضيف البيانات الضخمة العنصر الحاسم في القدرة على الاستفادة من النتائج الحقيقية للتحقق من أن الاستراتيجية تعمل على النحو المنشود. في بعض الحالات، وهذا يعني إعادة تعيين الاستراتيجية. وفي حالات أخرى، فإن العواقب غير المقصودة ستقود الشركة في اتجاه جديد بتحقيق نتائج أفضل.