جدول المحتويات:
- خطط لأهداف البيانات الكبيرة
- خطة الأمن في السياق مع البيانات الكبيرة
- خطة استراتيجية إدارة البيانات الكبيرة
- خطة لإدارة البيانات الكبيرة
- دراسة أفضل الممارسات وأفضل أنماط البيانات للتخطيط
فيديو: وظائف علم البيانات من الأكثر طلباً في العالم 2025
في حين أن البيانات الكبيرة هي فقط في المراحل الأولى، وتريد أن تخطط للنجاح. ليس من السابق لأوانه البدء في التخطيط والممارسات الجيدة بحيث يمكنك الاستفادة من ما تتعلمه والخبرة التي تكتسبها.
خطط لأهداف البيانات الكبيرة
تبدأ العديد من المنظمات رحلتها في مجال البيانات الكبيرة من خلال تجربة مشروع واحد قد يوفر بعض الفوائد الملموسة. من خلال اختيار المشروع، لديك حرية الاختبار دون المخاطرة النفقات الرأسمالية. ومع ذلك، إذا كان كل ما ينتهي بك الأمر هو سلسلة من المشاريع لمرة واحدة، فمن المحتمل أن يكون لديك خطة جيدة في المكان عند البدء في فهم قيمة الاستفادة من البيانات الكبيرة في الشركة.
لذلك، بعد الانتهاء من بعض التجارب ولديهم فهم أولي جيد لما يمكن أن يكون ممكنا، تحتاج إلى وضع بعض الأهداف. ما الذي تأمل أن تنجزه مع البيانات الكبيرة؟ هل يمكن أن تكون أجزاء نشاطك التجاري أكثر ربحية مع ضخ المزيد من البيانات؟ من المهم أن يكون هناك تعاون بين تكنولوجيا المعلومات ووحدات الأعمال لتطوير أهداف محددة جيدا.
بعد أن تفهم الأهداف الخاصة بك للاستفادة من البيانات الكبيرة، عملك هو مجرد بداية. تحتاج إلى إشراك جميع أصحاب المصلحة في الأعمال التجارية.
الحصول على فرقة عمل معا هو وسيلة رائعة للحصول على ممثلي الأعمال معا بحيث يمكن أن نرى كيف ترتبط القضايا إدارة البيانات الخاصة بهم. هذا الفريق يمكن أن تتطور إلى فريق يمكن أن تساعد وحدات الأعمال المختلفة مع أفضل الممارسات. وينبغي أن تضم فرقة العمل ممثلين من قادة الإدارة العليا الذين يضعون استراتيجية الأعمال واتجاهها.
خطة الأمن في السياق مع البيانات الكبيرة
في حين أن الشركات دائما قائمة بأمان البيانات باعتبارها واحدة من أهم القضايا التي تحتاج إلى إدارتها، فإنها غالبا ما تكون غير مستعدة للتعقيدات التي تنطوي عليها إدارة البيانات التي يتم توزيعها للغاية ومعقدة للغاية. في المراحل المبكرة من تحليلات البيانات الكبيرة، والمحلل لن تأمين البيانات، لأنه سيتم حفظ جزء صغير فقط من تلك البيانات لمزيد من التحليل.
ومع ذلك، عندما يختار المحلل كمية البيانات التي سيتم جلبها إلى الشركة، يجب تأمين البيانات ضد المخاطر الداخلية والخارجية. وبعض هذه البيانات لديها معلومات خاصة يجب أن تكون ملثمين بحيث لا أحد دون إذن لديه حق الوصول. ولكي يكون الأمن فعالا في سياق البيانات الضخمة، يجب أن يكون لديك خطة محددة جيدا.
خطة استراتيجية إدارة البيانات الكبيرة
إدارة المعلومات هي القدرة على إنشاء مورد معلومات يمكن الوثوق به من قبل الموظفين والشركاء والعملاء.استراتيجية الإدارة هي المسؤولية المشتركة لتكنولوجيا المعلومات والأعمال.
على سبيل المثال، توجد قواعد تحدد كيفية حماية البيانات تبعا للظروف والمتطلبات الحكومية. يجب تخزين بيانات الرعاية الصحية بحيث تظل الهوية والبيانات الشخصية خاصة.
يمكن أن تتطور المشاكل عندما يقوم المحلل بجمع وتحليل كميات هائلة من المعلومات ولا يتذكر تنفيذ الحوكمة الصحيحة لحماية تلك البيانات. مصادر البيانات نفسها قد تكون ملكية. وعندما تستخدم هذه املصادر داخل املنظمة، قد توجد قيود على مقدار البيانات املستخدمة وألغراضها.
خطة لإدارة البيانات الكبيرة
من السهل الوقوع في فخ افتراض أن نتائج تحليلات البيانات صحيحة. الإدارة يحب أرقام ويحب لاتخاذ القرارات على أساس ما تقول الأرقام. ولكن يمكن أن تحدث المخاطر إذا لم يتم إدارة البيانات بالطريقة الصحيحة.
في حالة تحدد فيها الشركة العملاء المحتملين كأفضل أهداف منتج جديد، قد ترغب الشركة في تحليل 10 أو 15 مصدر مختلف للبيانات للتوصل إلى النتائج.
استخدام مصادر البيانات التي تستند إلى بيانات وصفية مختلفة وافتراضات مختلفة يمكن أن ترسل الشركة على الاتجاه الخاطئ. كن حذرا وتأكد من أنه عند جمع البيانات التي قد تكون ذات مغزى التي يمكن تنفيذها بطريقة تساعد الشركة على اتخاذ القرارات الأكثر استنارة ودقة. وهذا يعني فهم كيفية دمج مصادر البيانات الجديدة هذه مع أنظمة البيانات التاريخية.
دراسة أفضل الممارسات وأفضل أنماط البيانات للتخطيط
مع نضوج سوق البيانات الكبيرة، سوف تكتسب الشركات المزيد من الخبرة مع أفضل الممارسات أو التقنيات التي نجحت في الحصول على النتائج الصحيحة. يمكنك لقاء مع أقرانهم الذين يحققون في سبل الاستفادة من البيانات الكبيرة للحصول على نتائج الأعمال.
يمكنك أيضا البحث عن الموردين ومتكامل الأنظمة الذين قاموا بتدوين أفضل الممارسات في أنماط متاحة للعملاء. فمن الأفضل دائما إيجاد طرق للتعلم من الآخرين بدلا من تكرار خطأ أن شخص آخر المستفادة من. كما يبدأ سوق البيانات الكبيرة في النضج، سوف تكون قادرة على الاستفادة من العديد من أفضل الممارسات مقننة.
