فيديو: What REALLY is Data Science? Told by a Data Scientist 2024
هل تعلم أن هناك صناعة مليارات الدولارات بأكملها التي تركز على ممارسة بناء واستخدام تقارير تحليلات و (يشار إليها عادة باسم لوحات المعلومات) لدفع عملية صنع القرار في المؤسسات الكبيرة والصغيرة، وتسمى "بيزنس إنتليجانس" (بي بوسينيس إنتليجانس (بي))، وتتضمن إنشاء أي نوع من التصور للبيانات (تقرير أو لوحة تحكم أو رسم بياني)
->كثير من الناس كانوا في صناعة المعلومات الشخصية لسنوات عديدة دون أن يدركوا ذلك.إذا كنت قد تستهلك بعض أنواع البيانات للاستخدام المهني أو الشخصي أو بناء تقرير أو لوحة أجهزة القياس أو إنفوغرافيك للآخرين لاستخدامها في اتخاذ القرارات، كنت جزءا من صناعة بي.
والآن بعد أن كنت واضحا في تعريف بي ، ربما كنت أتساءل لماذا بي هو مهم جدا، وخاصة إذا كنت غير مألوفة معها. هناك سببان لضرورة أن تكون المعلومات التجارية مهمة لأي شخص في ساحة تصور البيانات:
-
اتجاهات محركات الأقراص بي. الاتجاهات في بي تؤثر الاتجاهات في العديد من المجالات الأخرى، مثل البيانات الكبيرة، والتنقل، والتعاون الاجتماعي، والسحابة. هذه الاتجاهات تؤثر عليك كمستهلك تصور البيانات أو الخالق، لذلك فمن المهم أن كنت على اطلاع على الاتجاهات في صناعة بي.
إذا كنت من المستهلكين، على سبيل المثال، فإن ارتفاع التعاون المتنقل والاجتماعي يحدد المكان الذي يمكنك الوصول إلى مرئيات البيانات، وكيفية التفاعل معها، وكيفية اكتساب رؤى أعمق منها.
-
بي يحرك تطور أدوات التصور البيانات. صناعة بي تنافسية للغاية، وهناك احتمالات أن أي أداة تختارها لبناء التصور البيانات الخاصة بك سيتم تصنيفها كأداة بي. من ناحية، وهذه المنافسة بين بائعي البرامج المختلفة لبناء الأداة في نهاية المطاف يعمل على مصلحة الجميع. فهو يدفع الابتكار الذي يركز على سهولة الاستخدام، وبصيرة أفضل، وانخفاض التكلفة.
من ناحية أخرى، أصبح اختيار الأدوات واسع النطاق بحيث يصعب أحيانا تحديد أفضل وسيلة للعمل. النظر في أداة بي الأكثر استخداما على نطاق واسع في العالم: ميكروسوفت إكسيل. ويشير بعض أعضاء صناعة معلومات الأعمال إلى أن إكسيل، على الرغم من اعتماده على نطاق واسع، هو الأداة الأكثر خطورة والأقل فعالية المتاحة. من المهم أن نفهم أن تطور البرمجيات الجديدة في هذه الصناعة يؤثر بشكل مباشر على أنواع الأدوات المتاحة لك.