فيديو: The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy 2024
جزء من البيانات الكبيرة للأعمال الصغيرة للدمى ورقة الغش
ما هي المهارات الأساسية المطلوبة لاستخدام البيانات الكبيرة بنجاح؟ وتتضمن القائمة هنا ست مهارات أساسية ينبغي أن تطورها جميع الشركات، إما من خلال توظيف علماء البيانات الذين يتطابقون مع هذه الخصائص، أو من خلال تطوير هذه المهارات في الموظفين الحاليين:
-
أناليتيكش: ويتضمن ذلك تحديد البيانات ذات الصلة بالسؤال كنت تأمل في الإجابة وتفسير البيانات من أجل استخلاص تلك الإجابات. وتشمل المهارات الأساسية موهبة لتحديد الأنماط وإقامة الروابط، والقدرة على فهم مجموعة من البيانات (على حد سواء منظم وغير منظم) ومعرفة سليمة من حزم تحليلات الصناعة القياسية مثل تحليلات ساس وتعدين البيانات أوراكل.
-
الإبداع: يمكن لأي شخص أن يكون فورماليك - تحتاج إلى هدف للابتكار الذي سيحدد عملك بعيدا عن حزمة. الإبداع مهم بشكل خاص لأي عمل يأمل في أن يكون بيانات غير منظمة - بيانات لا تناسب بشكل مريح في الجداول والرسوم البيانية. وتشمل المهارات الإبداعية القيمة موهبة لحل المشاكل (وربما حتى اكتشاف المشاكل الأخرى ليست على علم حتى الآن) والقدرة على التوصل إلى طرق جديدة لجمع وتفسير البيانات.
-
الرياضيات والإحصاءات: يتمتع الأشخاص الذين لديهم خلفية قوية في الرياضيات أو الإحصاءات أساسا جيدا للأعمال ذات الصلة بالبيانات الكبيرة. كنت تبحث عن فهم أساسي على الأقل من الإحصاءات والقدرة على خنق البيانات الفوضوي إلى الأرقام التي يمكن قياسها بحيث يمكنك استخلاص استنتاجات منها.
-
علوم الكمبيوتر: تغطي هذه الفئة الواسعة جدا مجموعة كاملة من الحقول الفرعية، مثل التعلم الآلي وقواعد البيانات والحوسبة السحابية. قد تغطي كل شيء من توصيل الكابلات معا لخلق متطورة تعلم الآلة وخوارزميات معالجة اللغة الطبيعية. وتشمل المهارات الأساسية فهم متين لتكنولوجيا قاعدة البيانات وفهم راسخ للتكنولوجيات مثل هادوب وجافا وبيثون.
> -
الفطنة التجارية: الناس الذين يعملون مع البيانات الكبيرة تحتاج إلى فهم راسخ لأهداف الشركة وأهدافها، فضلا عن فهم ما إذا كان العمل يتجه في الاتجاه الصحيح. وهذا يشمل فهم ما يجعل الشركة علامة، ما يجعلها تزدهر ولماذا تبرز من منافسيها (وإذا لم يكن مزدهرة، لماذا ليس كذلك).
-
التواصل: يمكنك الحصول على أفضل المهارات التحليلية في العالم، ولكن ما لم تكن قادرا على تقديم النتائج بطريقة واضحة وإظهار كيف يمكن أن تساعد على تحسين الأداء والنجاح محرك الأقراص، وسوف يذهب كل هذا التحليل لنضيعه.مهارات التواصل الشخصية والكتابية كبيرة حيوية، كما هو القدرة على إضافة قيمة إلى البيانات من خلال الرؤى والتحليل. وهناك موهبة لسرد القصص والقدرة على جلب البيانات إلى الحياة من خلال تقنيات التصور تساعد أيضا بشكل كبير.
