كيفية استخدام قطع الأراضي للتحقق من صحة البيانات في R - الدمى

تترك الرسوم البیانیة الکثیر لتفسیر المشاهد. أفضل طريقة رسومية في R لمعرفة ما إذا كانت البيانات الخاصة بك يتم توزيعها عادة هو أن ننظر إلى ما يسمى كمي-كوانتيل (ق) مؤامرة.

مع هذه التقنية، كنت مؤامرة كوانتيليس ضد بعضها البعض. إذا قارنت عينتين، على سبيل المثال، يمكنك ببساطة مقارنة الكميات من كلا العينات. أو، لوضعها بشكل مختلف قليلا، R يفعل ما يلي لبناء مؤامرة ق:

• وهو يصنف البيانات من كلا العينات.

• فإنه يقام هذه القيم فرزها ضد بعضها البعض.

إذا كان كلا النموذجين لا يحتويان على نفس عدد القيم، يحسب R قيم إضافية بواسطة الاستكمال الداخلي لأصغر عينة لإنشاء عينتين من نفس الحجم.

كيفية مقارنة عينات البيانات

بالطبع، لم يكن لديك للقيام بذلك من قبل نفسك، يمكنك ببساطة استخدام قبلوت () وظيفة لذلك. لذلك، للتحقق ما إذا كانت درجات الحرارة أثناء النشاط وأثناء الراحة موزعة بالتساوي، يمكنك ببساطة القيام بما يلي:

قبلوت (beaver2 $ تيمب [beaver2 $ أكتيف == 1]، + beaver2 $ تيمب [beaver2 $ أكتيف == 0])

هذا يخلق مؤامرة حيث يتم رسم القيم المطلوبة ضد بعضها البعض.

بين الأقواس المربعة، يمكنك استخدام ناقل منطقي لتحديد الحالات التي تريدها. هنا يمكنك اختيار جميع الحالات حيث يساوي النشاط المتغير 1 للعينة الأولى، وجميع الحالات التي يكون فيها هذا المتغير يساوي 0 للعينة الثانية.

>

كيفية استخدام مؤامرة R ق للتحقق من البيانات الطبيعية

في معظم الحالات، كنت لا تريد مقارنة عينتين مع بعضها البعض، ولكن مقارنة عينة مع عينة نظرية أن يأتي من توزيع معين (على سبيل المثال، التوزيع الطبيعي).

لجعل مؤامرة ق بهذه الطريقة، R لديه خاص كنورم () وظيفة. كما يوحي الاسم، هذه الوظيفة مؤامرات عينتك ضد التوزيع الطبيعي. يمكنك ببساطة إعطاء العينة التي تريد مؤامرة كما الوسيطة الأولى وإضافة أي المعلمات الرسومية تريد.

R ثم ينشئ عينة ذات قيم قادمة من ستاندارد توزيع عادي، أو توزيع عادي بمتوسط ​​صفر وانحراف معياري واحد. مع هذه العينة الثانية، R يخلق مؤامرة ق كما هو موضح من قبل.

R لديها أيضا وظيفة قلين ()، الذي يضيف خطا إلى مؤامرة ق العادية الخاصة بك. هذا الخط يجعل من الأسهل بكثير لتقييم ما إذا كنت ترى انحراف واضح عن الحياة الطبيعية. وكلما اقترب كل النقاط من الخط، كلما كان توزيع العينة أقرب إلى التوزيع الطبيعي. الدالة قلين () تأخذ أيضا العينة كوسيطة.

الآن كنت تريد أن تفعل ذلك لدرجات الحرارة خلال كل من فترة نشطة وغير نشطة من القندس. يمكنك استخدام الدالة كنورم () مرتين لإنشاء كل من المؤامرات. بالنسبة للفترات غير النشطة، يمكنك استخدام التعليمات البرمجية التالية: >> كنورم (beaver2 $ تيمب [beaver2 $ أكتيف == 0]، مين = "إناكتيف")> قلين (beaver2 $ تيمب [beaver2 $ أكتيف == 0])

يمكنك أن تفعل الشيء نفسه للفترة النشطة عن طريق تغيير القيمة 0 إلى 1.